超融合

海卫士超融合一体机深度整合计算、网络、存储三大虚拟化能力，为用户打造轻量化、高性能的 IT 基础架构搭建方案。产品秉持灵活部署、即开即用的核心设计理念，搭配极简运维体系与分布式架构优势，彻底打破传统 IT 建设的集中式桎梏。 依托全栈自研的虚拟化内核，产品支持模块化弹性扩容，可根据业务需求实现积木式搭建。同时，内置高性能分布式存储引擎、多重数据安全防护体系及智能运维监控系统，全方位保障数据资产安全与业务稳定运行。 通过资源池化管理与智能调度，产品能够显著提升企业 IT 资源利用率，帮助企业剥离繁杂的基础架构运维负担，将核心精力聚焦于上层专业业务创新，为数字化转型提供坚实可靠的 IT 支撑。

AI开发

海卫士元启AI开发赋能平台深度依托LLMOPS（大模型全链路运营）技术架构，将繁琐的AI开发全流程转化为可视化拖拽、模块化组合的便捷形态，打造“组件化拼接”的低代码开发模式。平台以异构算力动态智能调度系统为核心支撑，整合模型资源库、流程可视化编排、模型训练工坊、推理服务部署、智能评估体系六大核心功能板块，实现AI模型从构建、训练、部署到迭代优化的全生命周期闭环管理。平台可助力企业高效搭建专属私有化知识库与知识图谱，借助轻量化可视化工具快速研发适配行业需求的智能体应用，为各行业领域提供规范化、低准入门槛的AI技术落地解决方案，加速千行百业的AI智能化转型进程。

人工智能

海卫士凭借深厚研发实力与行业经验，针对机器/深度学习科研、实训教学场景提供一站式解决方案。依托创新设计理念打造的PLStack人工智能管理平台，实现AI全生命周期端到端流程化管理，覆盖数据标注、算法开发、模型训练与管理、模型服务全流程。 平台以容器轻量级虚拟化为基础，实现多集群多节点GPU、CPU等基础设施资源池化；基于Kubernetes定制编排调度工具，保障资源高效灵活调度。融合企业级设计理念，具备多租户层级管理、权限管控、vGPU等核心能力，全方位满足高可用、高可靠、高稳定需求，缓解算法训练瓶颈，降低GPU使用门槛。 平台提供简洁WEB界面与丰富工具集：开发模块支持一键环境生成、在线交互式开发Mlab；训练模块涵盖参数调优、分布式并行训练；服务模块可实现模型部署推理与调用，同时集成数据标注工具、镜像仓库，实现一站式AI开发。 深度学习框架镜像以插件形式接入，集成Tensorflow、PyTorch等主流框架，支持自定义扩展，大幅提升系统扩展性与可维护性。

高性能计算

海卫士GPU高性能计算解决方案，专为应对科学仿真、AI大模型训练、工业数值计算、气象预测等高密度算力需求场景打造，构建“硬件基座+软件调度”一体化技术体系。方案硬件端搭载海卫士新一代高性能服务器，配备高规格GPU算力单元，保障原始算力输出强劲；软件端深度集成PLStack AI管理平台，实现GPU、CPU等异构资源的精细化纳管、弹性分配与智能调度，支持单机单卡、单机多卡及多机多卡等多样化部署模式，适配大规模并行计算任务的稳定运行。同时，方案具备完善的运维监控体系，可实时追踪资源利用率、任务运行状态，搭配灵活的扩展架构，能根据业务增长按需扩容，兼顾数据安全防护与资源高效利用，为科研创新突破、工业智能制造、智慧城市建设等领域提供高可靠、高效率的高性能计算支撑，助力用户加速技术研发进程、提升核心业务竞争力。

存储

海卫士聚焦HPC（高性能计算）、AI大模型训练与推理等核心算力场景，依托全栈自主研发的端到端架构体系，创新推出高性能并行存储与通用分布式存储融合的冷热分层存储解决方案。该方案深度契合高算力场景下数据读写密集、容量需求庞大、安全等级严苛的核心痛点，凭借架构原生优化带来的强劲数据处理性能、全链路安全防护机制以及弹性无损扩展能力，成为HPC与AI场景的理想存储搭档。

大数据

在当今数字化转型的浪潮中，建设一个高效、稳定、可扩展的大数据平台是企业实现数据资产化、决策智能化的核心。以下为您整理的一份大数据平台建设整体解决方案，旨在提供从底层架构到顶层应用的闭环参考。